‍Comprendre le concept 

Pour une bonne recommandation de produit/services, une simple série de filtres ne peut pas être une solution adéquate. Malheureusement nos concurrents se cachent derrière des IA (pas forcément performantes) pour vous proposer un système basique qui ne permet pas une vraie retranscription de votre talent commercial ! 

Si vous êtes arrivés jusqu’à Noci, c’est que vous comptez sur nous pour vous aider à remplir cette mission. C’est pour cela qu’on a mis à votre disposition une solution complexe pour vous aider, mais pourtant si simple ! ;)

Vous avez déjà configuré vos attributs, créé votre questionnaire et lié les valeurs de ces attributs aux possibles réponses de vos utilisateurs et futurs clients ?

Let’s go, maintenant c’est l’heure de leur offrir votre savoir !

Ce tutoriel va se passer en 3 étapes :

• Une première étape nommée “Pondération” dans l’interface : cette étape vous permet d’associer à un attribut un score adapté ou un filtre en fonction du niveau d’importance que vous accordez à l’attribut dans votre conseil.

Petit exemple : vous conseillez de l'électroménager.

Vous avez : 

1. Un attribut “Type de produit “ avec pour valeur “Machine à laver”, “Sèche-linge”, “Lave-vaisselle”
2. Un attribut “Consommation” : qui détermine le niveau de bruit de ces machines
3. Un attribut “Capacité en kg” : qui détermine la capacité de linge lavable en une machine

Dans la logique, si votre client veut une machine à laver pour 2 personnes dans le foyer, il vaut mieux éviter de lui proposer un lave-vaisselle ! On partira alors sur un filtre.

Dans le même temps, la capacité en kg va avoir une vraie importance : pas la peine de proposer un produit qui a une capacité de 15 kg pour 2 personnes ! Nous attribuerons alors une forte pondération afin que cet attribut prenne le dessus, sans éliminer un produit avec une capacité en kg qui serait moins adapté mais convenable. 

A contrario, l’attribut “consommation” a peu d’impact sur le choix d’une machine. Mais, autant proposer une machine en priorité qui consomme peu, si deux machines avec une capacité en kg correspondent à la demande du client et ont des valeurs différentes sur cet attribut !

L’alchimie va naître de la bonne gestion des pondérations qui vous permettra d’avoir un score adapté intelligemment en fonction de parcours utilisateurs différents.

Néanmoins, on ne devient pas l’alchimiste suprême de la recommandation avec un simple jeu des pondérations ! Il faudra pour cela passer à la deuxième étape nommée sobrement  “Modifier la requête”. Il suffira de cliquer sur “Paramètres avancés” pour la faire apparaître.

• L'étape 2 “ Modifier la requête” va vous permettre de créer des situations complexes d’association d’attribut, de valeur, de forcer la montée d’attribut spécifique etc…

Il s’agit d’un outil assez complexe à maîtriser complètement mais vous pouvez assez facilement créer des conditions complexes “basiques”.

Encore une fois, un exemple concret : 

Vous vendez des forfaits de ski. Votre utilisateur a répondu qu’ils seraient 5 (attribut : “Nombre de skieurs”) à venir skier dont 3 adultes (Attribut “Age”, valeur “Adulte” + Attribut “Nombre adultes”) et deux enfants (Attribut “Age”, valeur “Enfant” + attribut  “Nombre enfants”).

Vous avez des produits dédiés à cette situation (à partir de 4 personnes avec 2 enfants → forfait famille) qui ont un attribut Famille en boolean. 

Il va donc être nécessaire de dire à l'algorithme la phrase suivante : 

Si Attribut “Nombre de personnes” >= à 4

Et Age = Adulte et Enfants”

Et nombre d’adultes >= à 2

Alors Attribut Famille est vrai (True pour l'algorithme)

La troisième étape consiste à tester via l’onglet “Test” et à effectuer les ajustements nécessaires.